贵阳JAVA大数据培训班

第一阶段：JavaSE 阶段

• Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
• 关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
• 面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
• String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
• 异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
• Io、线程、套接字。
• 反射、注解、断言。
• jm内存大小调节、常见回收机制。
• 接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。
• 版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段 ：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）

• XML
• HTML/Css
• JavaScript
• Jquery
• MySql
• JDBC
• Tomcat/HTTP
• Servlet
• Cookie/Session
• JSP/EL表达式JSTL标签库
• MVC 设计模式 / 三层架构
• 过滤器 / 监听器
• JavaWeb 高级开发技术
• 数据库高级开发技术
• EasyMall 项目开发

第三阶段 ：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）

• Spring
• SpringMVC
• MyBatis
• EasyMall项目重构及开发
• Springboot
• SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段 ：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）

• Linux
• 云平台使用
• Redis 与 SpringBoot整合
• Mycat 与 SpringBoot整合
• Rabbitmq与SpringBoot整合
• lucene
• ElasticSearch与SpringBoot整合
• 爬虫
• Ngnix
• Easymall 项目整合
• SpringCloud 微服务整合

第五阶段 ：大数据框架阶段

大数据 java 加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python 语言及爬虫

数据可视化

第五阶段 ：大数据框架阶段

• 大数据 java 加强
• Hadoop
• Flume
• Hive
• Hbase
• Zebra 项目
• Storm
• Kafka
• 分布式编程思想
• 网站流量分析项目
• SCALA
• SPARK
• 推荐系统项目
• Python 语言及爬虫
• 数据可视化
• 统计学基础
• R 语言基础
• 回归模型
• 正则化模型
• 决策树模型
• 判别模型
• 聚类模型
• 贝叶斯模型
• SVM 模型
• 推荐系统模型